Peluang Kerja Baru Menjadi Seorang Data Scientist

Career Class Campuspedia: Mengenal Data Scientist, Prospek Karir dan Kemampuan Hebatnya

Sabtu, 8 Agustus 2020 – 19:00 WIB

Membuka peluang karir bisa dilakukan kapan saja, tidak perlu menunggu usai lulus kuliah. Segalanya bisa dipersiapkan sedini mungkin. Sebagai contoh, jika kamu ingin menjadi seorang data scientist kamu akan berusaha mencari tahu bagaimana cara menjadi data scientist. Setelah itu, kamu akan terdorong untuk mempersiapkan segala hal yang menjadi jalan untuk menjadi data scientist. Meskipun belum terkenal luas, profesi data scientist rupanya sangat menjanjikan. Cari tahu selengkapnya di kelas online Campuspedia. Simak di Career Class edisi “Mengenal Data Scientist, Prospek Karir dan Kemampuan Hebatnya”. Yuk daftar !

Cuplikan materi yang akan kamu pelajari di kelas ini:

Wawasan terkait data scientist
Kualifikasi yang dibutuhkan dari pekerjaan tersebut
Mengapa pekerjaan ini sangat berpengaruh bagi perusahaan
Prospek karir dengan hubungan Big Data
dan masih banyak lagi

Mentor kelas ini:

Muhammad Sifa’ul Rizky, seorang Project Reviewer di Udacity. Rizky mempunyai pengalaman selama dua tahun dalam dunia data dan memiliki beragam project. Lulusan Matematika ITS ini pernah menjadi Lead of Data Science Instructor – PT Renom Infrastruktur Indonesia. Di kelas ini, Rizky akan berbagi cerita dan ilmu terkait cara menjadi data scientist.

Kelas ini direkomendasikan untuk:

Mahasiswa
Pelajar
Job seekers
Kamu yang suka berkutat dengan data
Kamu yang tertarik dengan materi kelas ini

Daftarkan dirimu sekarang!

Fasilitas Untukmu:

Video playback yang bisa ditonton berulang dengan gratis.
E-Certificate berskala nasional
Modul materi yang langsung disusun oleh mentor
Telegram grup yang dapat digunakan untuk ruang diskusi

Syarat dan Ketentuan:

Sesi presentasi terbagi menjadi 2 sesi yaitu sesi materi dan sesi tanya jawab.
Pemberian materi disampaikan oleh mentor dan didampingi oleh moderator selama 60 menit.
Diskusi atau tanya jawab dikoordinasi oleh moderator dengan dijawab oleh mentor. Sesi tanya jawab ini berlangsung selama 30 menit.
Selama kelas berlangsung, dilarang keras membahas dan mengirimkan topik yang mengandung unsur SARA dan tidak berhubungan dengan materi.
Seluruh peserta tidak diperbolehkan menambahkan akun lain ataupun mambagikan link grup/live pada oranglain.