Jangan Keliru, Ini Bedanya Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst

Hai Campuspedia-friends! Di era serba digital seperti sekarang, banyak banget perusahaan yang membutuhkan profesi atau pekerjaan yang berhubungan dengan teknologi maupun data. Kini, data telah menjadi salah satu kebutuhan vital bagi perusahaan dalam pembuatan keputusan. Jadi, profesi seperti Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst banyak dilirik perusahaan dari berbagai industri.

Tapi, meskipun sama-sama berkutat dengan data, gak serta-merta ketiga profes tersebut punya tugas dan kewajiban yang sama lho C-friends! Nah, kalau gitu apa sih bedanya Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst?

Baca juga: Mau Jadi Data Analyst? Yuk Kuasai 12 Skill Berikut!

Dari Deskripsi Pekerjaan

Data Scientist	Data Engineer	Data Analyst
Seseorang yang manganilisis dan menafsirkan kumpulan data kompleks. Mulai dari pengumpulan, mengolah, dan menganalisa data dalam jumlah besar (big data).	Seorang mengembangkan infrastruktur data dan interfaces yang dibutuhkan guna mengumpulkan data dari berbagai sumber. Mereka juga terlibat dalam menyiapkan data, membangun, menguji, dan memilihara arsitekturnya.	Seseorang yang menganalisa data numerik dan menggunakannya sebagai bantuan bagi perusahaan dalam membuat keputusan.

Nah, kalau secara sekilas, memang mirip-mirip gitu ya C-friends? Walaupun kelihatannya Data Engineer punya tugas lebih banyak dan kompleks, tapi sebenarnya ketiga profesi tersebut saling berkaitan serta melengkapi satu sama lain.

Tugas dan Tanggung Jawab

Data Scientist	Data Engineer	Data Analyst
Terlibat dalam perencanaan strategik untuk analisis data	Memastikan keakurasian data dan fleksibilitas data	Persiapan dan pengumpulan data
Menganalisis dan mengoptimalkan penggunaan Machine Learning	Mengembangkan, menguji, dan memelihara arsitekturnya	Bertanggung jawab pada analisis statistikal dan penafsirannya
Mengintegrasikan data dan analisis performa ad-hoc	Membangun pipeline untuk berbagai operasi ETL (Extract, Transform, Load)	Mengoptimalkan kualitas dan efesiensi
Bertanggung jawab dalam pembangunan model operasional	Menyortir, mengurai, mengevaluasi, dan membersihkan data mentah menjadi clean data	Memastikan pemeliharaan dan akuisisi data
Mengisi gap antara para stakeholder dan customer	Membuat metode validasi data dan menulis logika ETL (Extract, Transform, Load)	Lebih ke representasi data melalui laporan dan visualisasi data

Nah dari tabel diatas, mungkin kelihatan kalau Data Scientist dan Data Engineer punya tugas dan tanggung jawab yang mirip ya C-friends? Kedua profesi tersebut sama-sama menangani data dan diharuskan berkemampuan progamming yang baik untuk dapa menjadi solusi dari permasalahan perusahaan.

Tapi, perbedaan signifikan dari keduanya adalah Data Scientist lebih menggunakan kemampuannya untuk menafsirkan data guna menyampaikan insight kepada orang lain, sedangkan Data Engineer menggunakan kemampuannya untuk membangun infrastruktur yang berkinerja tinggi (high–performance) yang diperlukan untuk membantu pekerjaan Data Scientist dan Data Analyst, yakni menyiapkan data untuk dapat ditafsirkan dan dianalisis.

Skills yang Dibutuhkan

Nah, setelah tahu perbedaan tugas dan tanggung jawabnya, supaya lebih spesifik, yuk cari tahu juga skills apa saja yang dibutuhkan!

Data Scientits	Data Engineer	Data Analyst
Spreadsheet dan SQL	Arsitektural Data dan Pipelining	Spreadsheet
Analisis dan Statistik	Machine Learning	Membuat laporan dan visualisasi data
Pengambilan keputusan, komunikasi dan soft-skills lain	Scripting dan visualisasi data	Scripting, Matematika, dan Statistik
Machine Learning dan Deep Learning	Data warehouse	Adobe & Google Analytics
Data Mining	Pemrogaman tingkan lanjut	SQL
Optimasi data	SQL dan Database tingkat lanjut	Data warehouse
Progamming tingkat lanjut (C/C++, Perl, Phyton, SQL, dan Java)	Hadoop-based Analytics	Bahasa Pemrogaman Statistik (R, Phyton)

Kurang lebih, beberapa skills yang telah disebutkan diatas, adalah skills yang dibutuhkan ketiga profesi yang sedang ramai dicari perusahaan-perusahaan tersebut. Karena kebutuhan akan kemampuan mereka, pastinya gaji yang ditawarkan cukup menggiurkan dong? Yuk kita bahas di tabel berikutnya!

Gaji

Melansir dari Neuvoo dan Qerja, berikut adalah rata-rata gaji yang diperoleh ketiga profesi ini:

Data Scientist	Data Engineer	Data Analyst
Rp121,5 juta/tahun	Rp150 juta/tahun	Rp103 juta/tahun

Nah itu dia perbedaan-perbedaan dari Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst, tiga profesipaling hot dicari belakangan ini. Gimana C-friends, kamu tertarik menjadi salah satu dari ketiga profesi tersebut?

Kalau kamu masih kepo, kamu bisa nih cari tahu lebih lanjut di artikel sebelumnya yang khusus membahas tentang Data Scientist, Data Engineer, dan Data Analyst.